19:37 25.04.2026 Сб 2 мин Действительно ли алгоритмы начали осознавать законы физики и человеческую логику?
ИИ начинает понимать мир (фото: FreePik)
Ученые из Брауновского университета доказали, что современные языковые модели имеют внутреннее «понимание» реального мира. Согласно исследованию, ИИ не просто повторяет текст, а кодирует причинно-следственные связи, управляющие нашей реальностью.
Об этом информирует РБК-Украина со ссылкой на исследование ученых, опубликованное на сервере препринтов arXiv.
Больше интересного: ИИ боится сказать «нет»: ученые предупреждают о скрытой опасности
Эксперимент: от нормы до абсурда
Чтобы проверить, понимает ли ИИ разницу между реальностью и фантазией, ученые разработали систему тестов с фразами разной степени правдоподобности:
С помощью нового метода «механистической интерпретируемости» — который ученые называют нейробиологией для ИИ — они проанализировали математические состояния внутри моделей Llama 3.2, Gemma 2 и GPT-2 во время обработки этих предложений.
У ИИ есть «здравый смысл»?
Исследование показало, что внутри моделей формируются четкие математические закономерности (векторы), которые соответствуют категориям реальности. ИИ способен отличить маловероятное событие от невозможного с точностью около 85%.
Самым интересным оказалось то, что ИИ отражает человеческую неуверенность. Например, в ситуации с фразой «Кто-то помыл пол шляпой», где люди часто колеблются между «маловероятно» и «невозможно», модель выдавала такую же амбивалентность (50 на 50).
Это натолкнуло ученых на мысль, что ИИ захватывает тонкие нюансы человеческого восприятия.
Когда просыпается «понимание» у ИИ?
Ученые установили четкую закономерность: способность различать физические ограничения мира начинает появляться у ИИ-моделей, имеющих более 2 миллиардов параметров. Это сравнительно небольшой показатель, учитывая, что наиболее топовые ИИ-модели уже обладают триллионами параметров.
По мнению авторов исследования, такие эксперименты помогут создавать более «умные» и надежные системы. Понимая, как именно ИИ структурирует знания о мире, разработчики смогут сделать его ответы более предсказуемыми и безопасными для пользователей.
Официальная презентация работы состоялась 25 апреля на Международной конференции по представлению знаний.
