12:14 31.07.2026 Пт 2 мин Презентовано новое семейство разумных моделей
Google создала новый бенчмарк для роботов с ИИ (фото: Pexels) Не трать время на шум! Читай только суть из РБК-Украина в Google
Google DeepMind официально анонсировала релиз Gemini Robotics 2 — нового семейства ИИ-моделей для физических устройств. Обновление позволяет работам лучше ориентироваться в пространстве, выполнять сложные задачи и эффективно сотрудничать между собой.
Об этом сообщает РБК-Украина со ссылкой на статью Google в разделе Gemini API.
Преимущества и новые возможности
Главная цель разработчиков — создать универсального робота, способного выполнять любые бытовые или производственные задачи. В лаборатории DeepMind это направление назвали «физическим AGI» .
Ключевой частью обновления стала модель Gemini Robotics ER 2, ответственная за «воплощенное размышление» (embodied reasoning). Она способна анализировать видеопоток с камер в режиме реального времени.
«Благодаря интеграции с Gemini Live API работы теперь могут отслеживать процесс выполнения задач шаг за шагом и самостоятельно исправлять ошибки. Если мяч ускользнет из рук, система просто откорректирует движение, а не будет начинать весь процесс сначала», — рассказывают разработчики.
Модель определяет ключевые моменты действий с точностью почти 90 процентов. Это позволяет работам четко понимать, когда нужно остановить действие — например, при наливании кофе в чашку.
Читайте больше: Чат-боты и дипфейки под контролем: в ЕС заработали новые правила для ИИ
Сотрудничество роботов
Модель Gemini Robotics 2 отвечает за трансформацию текстовых и визуальных команд в непосредственные движения механических конечностей.
Новая версия системы значительно улучшила точность и координацию сложных гуманоидных рук со многими пальцами.
Чего достигнуто:
Работа в команде: тестовые модели Apollo 2 и Franka F3 Duo продемонстрировали способность совместно выполнять задачи, не мешая друг другу.
Автономная версия: облегченная модель Gemini Robotics On-Device 2 способна работать локально без подключения к сети.
Быстрое обучение: алгоритм способен адаптироваться к новой конструкции работа всего за несколько часов тренировок или на основе 200 примеров.
Интересно, что систему уже тестируют на оборудовании компании Boston Dynamics.
Оценка рисков
Ученые добавили к ИИ-системе специальные уровни защиты от галлюцинаций и ложных действий.
Вместе с релизом был представлен новый бенчмарк безопасности под названием ASIMOV-Agentic.
Что он делает:
В свою очередь модель ER 2 показывает высокую способность распознавать опасность и останавливать движение, если человек подходит слишком близко.
Также у Google поделились ценовой политикой новой разработки.
