16:32 01.10.2026 Чт 2 мин
ИИ будет разрабатывать микросхемы (фото: Pok Rie) Не трать время на шум! Читай только суть из РБК-Украина в Google
OpenAI создает ИИ, который сможет самостоятельно проектировать полупроводники – компания объединилась с Synopsys для разработки специальной модели GPT-Synopsys.
Об этом информирует РБК-Украина со ссылкой на Interesting Engineering.
ИИ как полноценный пользователь инженерного софта
Разработчики подчеркивают: GPT-Synopsys создается не как обычный ассистент, подключенный к софту, а как автономный экспертный юзер.
Модель научится
Процесс взаимодействия будет выглядеть так:
Постановка задач: инженеры определяют целевые параметры по энергопотреблению, производительности, площади кристалла (PPA), таймингам или верификации.
Автономное исполнение: ИИ-агенты самостоятельно управляют инструментами, анализируют исходные данные и корректируют архитектуру.
Проверка результата : система осуществляет итерацию до получения полностью версифицированного дизайна, который подается на финальное рассмотрение инженерам.
«Будущее полупроводниковой индустрии требует радикального ускорения разработки без потери качества и без ошибок при первом запуске в производство», — отмечает CEO Synopsys Сассина Гази.
Читайте больше: Рекорд в 1 млн токенов: Google представила новую супермодель Gemini 4 Argon
Интеграция, собственные чипы OpenAI и безопасность данных
Новая модель будет работать на инфраструктуре OpenAI и будет интегрироваться с платформой Synopsys.ai и агентной средой Synopsys Autopilot.
В преддверии объявления о сотрудничестве Synopsys представила систему AgentEngineer, которая продемонстрировала ускорение закрытия верификации до 50 раз, рост покрытия на 20 процентов и увеличение производительности на 30 процентов.
Что касается безопасности корпоративных клиентов, Synopsys уверяет, что частные данные заказчиков не будут использоваться для обучения GPT-Synopsys.
Вся информация будет шифроваться как при передаче, так и в хранилищах, а клиенты получат гибкие инструменты контроля доступа, аудита и хранения данных.
