Ученые применили компьютерное зрение к известным картинам: это объясняет их создание

3 Мин Чтения

19:07 09.05.2026 Сб 2 мин Компьютерное зрение раскрыло скрытые жесты великих мастеров живописи

Выбирайте проверенное — добавьте РБК-Украина в любимые источники в Google

Команда ученых из Университета штата Пенсильвания и Университета Лафборо разработала уникальный метод анализа изображений, который делает видимой внутреннюю структуру живописи. Новая технология позволяет проследить за каждым движением руки художника, превращая его в точную математическую модель.

Об этом пишет РБК-Украина со ссылкой на исследование, опубликованное в профессиональном журнале Patterns.

Больше интересного: Цифровой аватар после смерти: как ИИ стирает границу реальности и усиливает боль утраты

Как работает цифровое картографирование?

Ученые использовали метод вычислительного анализа для изучения микроскопических участков полотен импрессионистов. Алгоритм определяет направление каждого крошечного мазка и соединяет их в непрерывные линии — так называемые «линии потока» (streamlines). Результат — визуальная карта, которая показывает, как именно кисть двигалась по полотну.

Методика позволяет измерять конкретные характеристики стиля:

Секреты серии «Стога сена» Клода Моне

Анализ серии работ Моне «Стога сена» (Haystacks) выявил, как техника художника адаптировалась к освещению. Ученые заметили, что мазки повторяют форму стогов, однако меняются в зависимости от световых эффектов.

Так, на ярком солнце мазки расходятся наружу, а в тени становятся параллельными.

«Это даёт новое понимание того, как художник экспериментировал с атмосферой и светом на холсте», — говорят учёные.

Ученые применили компьютерное зрение к известным картинам: это объясняет их создание

Анализ мазков картин «Стога сена» Клода Моне (скриншот: Patterns)

Сравнение стилей: от Ренуара до Мунка

Технология позволила количественно сравнить технику разных мастеров. Например, в работе Ренуара «Лягушатник» мазки оказались более изогнутыми и хаотичными, что создает эффект фрагментарности. Зато версия того же сюжета от Моне имеет более структурированные и горизонтальные линии.

Аналогичный контраст обнаружили между Эдуардом Мане и Бертой Моризо. У Мане мазки однородные и создают прочную структуру, тогда как у Моризо они чрезвычайно изменчивы, что делает сцену более текучей и менее четкой.

Ученые применили компьютерное зрение к известным картинам: это объясняет их создание

Качественная визуализация и количественное сравнение линий мазков в картинах импрессионистов (скриншот: Patterns)

Метод также протестировали на картинах «Крик» Эдварда Мунка и «Портрет мадам Матисс» Анри Матисса, где «цветовые карты потоков раскрыли уникальные направления энергии каждого стиля».

Ученые применили компьютерное зрение к известным картинам: это объясняет их создание

Сравнение работ Мунка и Матисса (скриншот: Patterns)

По словам профессора Джеймса Ванга, такой подход помогает как экспертам, так и обычным зрителям глубже понять физический процесс создания искусства, предлагая новую «дорожную карту» для интерпретации классических произведений.

Поделиться этой статьей