16:32 28.08.2026 Пт 2 мин Стартап создает открытый стандарт для нейросетей
Anthropic выводит ИИ за пределы мониторов (фото: Pexels) Не трать время на шум! Читай только суть из РБК-Украина в Google
Anthropic представила экспериментальный стандарт MHS, позволяющий ИИ-агентам взаимодействовать с физическим оборудованием. Это может позволить автономным моделям самостоятельно проводить эксперименты, управлять приборами и работами без сложного ПО.
Об этом информирует РБК-Украина со ссылкой на Ars Technica.
В Anthropic объясняют: MHS создает общий интерфейс и формат обмена данными, позволяя разнородным приборам общаться между собой по сети без написания специфических программ-переводчиков.
Сочетание стандарта MHS с языковыми моделями через Model Context Protocol позволяет ученым отдавать команды оборудованию на обычном языке, а самому ИИ — анализировать ситуацию, корректировать параметры в реальном времени и устранять аппаратные сбои.
Читайте больше: 150-летняя загадка на миллион долларов: ИИ Anthropic испытал 650 идей
В чем суть?
Разработка открывает новые возможности для автоматизации научной деятельности, а именно:
Самостоятельная калибровка: модель уровня Claude может самостоятельно отрегулировать лазер, проверить результат через отдельную камеру и точечно настроить всю оптическую систему.
Исследование под микроскопом: ИИ способен фокусировать прибор, анализировать полученное изображение, определять интересный участок и самостоятельно смещать объектив для продолжения анализа.
Логика без предварительного обучения: во время демонстрации ИИ-модель Claude разобралась, как заставить роборуку поднять алюминиевую банку, не имея пошаговых алгоритмов от человека для этой задачи.
Поскольку модели тренировались в основном в виртуальной среде, MHS содержит систему стандартизированных тегов. Они описывают физические ограничения железа:
Это позволяет ИИ мгновенно считывать возможности незнакомого устройства.
Партнерство и открытый доступ
На этапе исследовательского превью Anthropic сотрудничает с рядом лабораторий и производителей, среди которых Amazon Web Services (Strands Robots), Hugging Face (LeRobot), Raspberry Pi, Automata и Universal Robots.
Главная цель тестового периода — отработать оценку безопасности и сформировать лучшие практики для ИИ, работающего с реальным оборудованием.
В будущем Anthropic планирует сделать MHS полностью открытым стандартом (open-source), независимым от конкретных разработчиков ИИ-моделей.
